騰訊安全發布云原生安全數據湖，高性能數據分析助力企業邁向智能安全

安全日志記錄著企業服務器、云基礎設施、應用程序等的全部執行過程,對日志數據進行追溯分析,可以準確清晰地了解企業IT設施狀況、排查安全隱患、檢索故障源頭等。

隨著企業規模增長、數字化程度加深和安全設備的增加,安全日志數量呈指數級增長,而企業現行的日志處理平臺在應對今天動輒PB級別的安全日志時,要么是需要支付非常高昂的授權費和專業人力成本,要么是性能瓶頸無法支撐PB級別體量的日志處理。

如何采用一套新的架構,能支撐企業在PB級別的數據里實現秒級查詢,同時成本又可控?

9月20日,騰訊安全發布全新一代云原生安全數據湖,專注海量日志數據分析,助力企業構建一體化云原生數據湖平臺,邁向主動安全。據悉,在同等數據規模下,該產品的硬件成本僅為同類開源軟件的1/10,此外在查詢性能特別是聚合查詢性能方面有了成倍的提升,能實現PB級日志的秒級查詢。

“目前企業的日志處理平臺普通使用開源大數據ELK等組件快速搭建,以收集告警數據為主,分析數據不全,而且執行長周期數據查詢需要分鐘級甚至小時級等待,而網絡安全是實時對抗的,任何以‘小時’為單位的數據分析產品肯定都不適用。”騰訊安全大數據實驗室高級研究員楊浚宇表示。

兩年前,騰訊安全在服務客戶過程中發現,客戶普遍反應遇到日志存儲成本攀升、查詢效率低下的問題,因此騰訊安全大數據實驗室基于多年的大數據分析處理能力,前后花費兩年時間自主研發了一款面向云原生的安全數據湖產品。

騰訊云原生安全數據湖是基于云原生的自研數據分析平臺,利用日志數據無需修改、大量字段重復、有時間戳等特性進行了幾大創新:

架構領先:MPP架構,采用Rust語言開發,針對日志及安全場景進行專項優化

極致降本:使用列存儲實現極致壓縮比,無索引架構避免索引開銷

一體化引擎:通過原子能力實現數據處理、查詢、存儲、分析一體化

插件式擴展:通過SQL/SPL語句支持不同分析場景,支持“插件式”擴容

易運維:面向云原生架構實現存算分離、讀寫分離、從而實現一鍵彈性擴容,故障秒級切換

依托上述技術創新,騰訊云原生安全數據湖實現了極致的壓縮比和數據處理效率,能將企業的安全運營存儲成本降低90%;在底層架構上面向云原生設計,支撐多實例、多用戶,能根據企業的實際需求實現彈性擴容。

此外,騰訊云原生安全數據湖支持泛安全數據接入、加工、存儲、分析、告警、可視化等服務,還具備“插件化”應用開發能力,企業用戶可根據需求定制上層應用,并通過平臺+APP+合作伙伴構建完整的日志應用生態體系,全面賦能各類安全場景。

目前,該數據湖已經集成在騰訊安全SOC+產品下,為企業安全運營管理提供基座。未來,騰訊安全還會對外提供獨立產品,助力企業構建云原生安全數據湖平臺。

面向智能化時代,安全運營與管理是企業的安全免疫中樞系統,而安全大數據的智能分析能力將成為企業邁向智能安全的基礎。騰訊安全的安全運營產品矩陣始終圍繞一件事情,就是如何為客戶創造價值。未來,騰訊安全將持續開放技術原子能力,把騰訊領先的技術融合在企業現有的安全能力中,為千行百業的安全實踐注入數字安全免疫力。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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