亚洲欧美日韩丝袜另类_欧美va亚洲va国产综合_亚洲香蕉毛片久久网站老妇人_国产成+人+综合+亚洲欧美丁香花

您的位置:首頁>智東西 >

研究稱人工智能讓網絡犯罪活動變得更容易、更頻繁

來源:傳感大會  

(原標題: )

8月10日消息,網絡安全公司SlashNext發現的一系列證據顯示,網絡上出現不少出于非法目的開發的人工智能聊天機器人。它們正在讓網絡犯罪變得更容易、更頻繁。

人工智能聊天機器人ChatGPT帶來的負面影響或許就是文章抄襲,但一些非法聊天機器人的做法要壞得多。


(資料圖片)

網絡上開始出現不少出于不法目的開發的聊天機器人。就像ChatGPT一樣,人們只需支付少量的月費或一次性費用就可以獲得訪問權限。

從技術層面講,這些語言學習模型實際上是為網絡騙子提供的工具箱。

網絡安全公司SlashNext表示,一些聊天機器人都有可能通過非常有可信度的圖像制造網絡釣魚騙局和虛假短消息。

SlashNext發現的一系列證據表明,有聊天機器人以每個3美元的價格向冒充學術機構的騙子非法出售“.edu”后綴的電子郵件地址。網絡騙子常常用這些電子郵件地址非法獲取亞馬遜等電商平臺上的學生交易和折扣服務。

另一種通過非法聊天機器人實施的詐騙方式是,騙子通過偽裝成銀行等受信任實體來索取用戶的銀行信息。

市場咨詢公司AI Leaders人工智能策略師麗莎·帕爾默(Lisa Palmer)警告稱,這類騙局并不是什么新鮮事。但因為人工智能的存在,讓騙子搞詐騙比以往任何時候都更方便了。

帕爾默,“這成了可以大規模個性化的犯罪活動。騙子可以為成千上萬的目標受害者創建高度個性化的活動,而不再是一次創建一個。”她補充說,現在很容易制作深度偽造的欺詐性音視頻內容。

此外,這些攻擊不只是給老年人和不太懂技術的人構成威脅。

帕爾默說:“由于這類模型都是通過大量公開數據進行訓練的,它們可以用來尋找有關特定組織的模式和信息。”“它可能會收集有關特定企業的信息,后續要求贖金或攻擊企業名聲。”

帕爾默還表示:“想想身份盜用之類的事情。這些人工智能還能夠出于身份盜用的目的發動網絡攻擊。”“它們在很大程度上是高度個性化的,可能會讓犯罪手段更專業。”

對那些非法使用人工智能的不法分子伸張正義也并非易事。

帕爾默說:“對于那些復雜的組織來說,要抓住他們是非常困難的。”“另一方面,也有一些新的不法分子會因為語言模型的出現從事犯罪活動,因為這種技術使沒有高科技技能的人更容易進入非法行業。”(辰辰)

關鍵詞:

最新文章
亚洲欧美日韩丝袜另类_欧美va亚洲va国产综合_亚洲香蕉毛片久久网站老妇人_国产成+人+综合+亚洲欧美丁香花

      一区二区三区四区高清精品免费观看| 国产高清不卡一区| av激情亚洲男人天堂| 亚洲女同女同女同女同女同69| 欧美性生活久久| 亚洲国产高清在线| 久久国产精品一区二区| 国产色综合久久| 欧美亚一区二区| 国产精品久久久久久福利一牛影视 | 久久婷婷综合激情| 日韩高清不卡一区二区| 久久在线免费观看| 色婷婷综合久久久中文一区二区| 久久久久久久久伊人| 免费在线观看精品| 日本一区二区在线不卡| 欧美色图在线观看| 欧美性大战久久| 亚洲欧洲在线观看av| 国产剧情一区在线| 国产亚洲一区二区三区四区 | 婷婷一区二区三区| 国产日本欧洲亚洲| 精品一区二区三区的国产在线播放| 日本一区二区成人| 欧美精品日韩一区| 一区二区激情视频| 91麻豆文化传媒在线观看| 色成年激情久久综合| 1024成人网| 不卡一区二区中文字幕| 色香蕉成人二区免费| 亚洲欧洲日韩av| jlzzjlzz亚洲日本少妇| 色哟哟欧美精品| 一区二区三区在线观看视频| 99久久免费视频.com| 欧美自拍丝袜亚洲| 一区二区三区不卡视频| 2024国产精品| 91麻豆精品国产91久久久更新时间| 亚洲成人精品影院| 中文久久乱码一区二区| 欧美电视剧在线观看完整版| 日本不卡高清视频| 亚洲激情自拍偷拍| 亚洲国产成人午夜在线一区| 国产成人一区在线| 色伊人久久综合中文字幕| 伊人色综合久久天天| 久久久精品免费免费| 欧美一区二区啪啪| 精品在线免费观看| 亚洲v日本v欧美v久久精品| 亚洲丝袜精品丝袜在线| 久久综合网色—综合色88| 制服丝袜亚洲色图| 日韩成人免费在线| 一区二区久久久| 1区2区3区欧美| 久久久久国色av免费看影院| 日韩午夜在线影院| 国产一区欧美二区| 色综合色综合色综合色综合色综合 | 亚洲综合清纯丝袜自拍| 18成人在线视频| 久久久久久97三级| 久久久久久亚洲综合影院红桃| 福利视频网站一区二区三区| 欧美日韩在线一区二区| 日韩高清国产一区在线| 亚洲第一福利视频在线| 亚洲午夜精品在线| 综合久久久久久| 亚洲欧美一区二区不卡| 中文一区一区三区高中清不卡| 国产免费久久精品| 91麻豆福利精品推荐| 欧美成人video| 成人深夜福利app| 欧美一区二区视频在线观看| 国产一区二区三区在线观看精品| 欧美伊人精品成人久久综合97 | 成人欧美一区二区三区黑人麻豆| 中文字幕第一页久久| 久久色中文字幕| 久久久国产综合精品女国产盗摄| 菠萝蜜视频在线观看一区| 精品嫩草影院久久| 日本在线不卡视频一二三区| 亚洲国产人成综合网站| 性感美女久久精品| 亚洲成精国产精品女| 午夜久久电影网| 天天色天天操综合| 日韩av不卡一区二区| 色视频成人在线观看免| 日韩av在线发布| 在线中文字幕一区二区| 久久精品国产成人一区二区三区| 欧美私模裸体表演在线观看| 韩国女主播一区二区三区| 欧美视频自拍偷拍| 国产精品亚洲视频| 日韩欧美一级二级三级| 麻豆91在线观看| 欧美三级韩国三级日本三斤| 狠狠色狠狠色综合系列| 91麻豆精品国产91久久久久| jlzzjlzz亚洲日本少妇| 国产亚洲精品中文字幕| 中文字幕av不卡| 亚洲精品视频在线观看网站| 亚洲自拍偷拍网站| 日本欧美久久久久免费播放网| 欧美性视频一区二区三区| 国产精品亚洲一区二区三区在线 | av成人免费在线| 欧美国产日产图区| 亚洲人成小说网站色在线| 亚洲第一久久影院| 在线观看欧美黄色| 成人高清视频免费观看| 国产日韩欧美综合一区| 国产精品不卡在线| 亚洲高清一区二区三区| 欧美在线制服丝袜| 成人一区二区在线观看| 国产视频一区二区三区在线观看| 中文字幕在线一区二区三区| 亚洲一区二区在线免费看| 色天天综合色天天久久| 成人午夜在线免费| 亚洲国产精品精华液ab| 亚洲激情第一区| 久久国产福利国产秒拍| 26uuu国产日韩综合| 中文字幕视频一区| 人人精品人人爱| 精品久久久久久久久久久院品网 | 国产精品美女久久久久aⅴ| 亚洲精品久久嫩草网站秘色| 麻豆成人久久精品二区三区红| 精品国产不卡一区二区三区| 日本一二三四高清不卡| 日韩**一区毛片| 欧美电视剧在线观看完整版| 中文字幕一区二区三区色视频| 五月激情丁香一区二区三区| 欧美精品在线一区二区三区| 久久嫩草精品久久久精品一| 亚洲综合免费观看高清完整版在线 | 奇米在线7777在线精品| 日韩欧美一区二区久久婷婷| 国产精品美女久久福利网站| 免费一级欧美片在线观看| 精品成人佐山爱一区二区| 国产精品久久久久久久久晋中| 免费的成人av| 久久久www免费人成精品| 亚洲精品国久久99热| 国产乱子伦视频一区二区三区| 国产日韩欧美一区二区三区综合| 亚洲国产精品久久人人爱| 成人永久aaa| 亚洲最大的成人av| 欧美一级电影网站| 一区二区三区在线免费视频 | 免费日韩伦理电影| 国产亚洲精品免费| 色偷偷久久人人79超碰人人澡| jizzjizzjizz欧美| 亚洲第一成人在线| 精品理论电影在线| 亚洲制服丝袜av| av欧美精品.com| 天天色综合天天| 国产欧美日韩在线视频| 日本乱码高清不卡字幕| 久久嫩草精品久久久久| 蜜桃一区二区三区在线| 国产欧美日韩在线| 精品视频1区2区3区| 亚洲欧洲三级电影| 国产精品亚洲专一区二区三区 | 久久精品免视看| 麻豆视频观看网址久久| 国产精品美女久久福利网站| 欧美亚洲一区二区在线| 国产精品国产三级国产| 国产高清久久久| 亚洲成av人片在线观看无码| 久久在线免费观看| 在线观看av一区二区| 国产精品无人区| 国产成人在线网站| 婷婷成人激情在线网| 国产精品乱码一区二区三区软件 | 在线免费观看日本一区|