我國綠色算力發展態勢良好，頭部主體競賽激烈

（CWW）當前，算力已成為推動數字經濟發展的核心力量，正強有力地支撐數字中國建設。然而，傳統的計算方式對能源的消耗和環境的影響較大。在碳達峰碳中和目標引領下，大力推動算力綠色化發展，實現綠色算力升級，成為我國建設數字基礎設施和展現節能減碳大國擔當的重要命題。

日前，中國信息通信研究院聯合內蒙古和林格爾新區管委會共同編制的《中國綠色算力發展研究報告（2023年）》（以下簡稱《報告》）發布。《報告》對當前全球及我國綠色算力發展現狀進行系統性梳理，分析了主導綠色算力發展成效的四大關鍵因素，展望了我國綠色算力發展趨勢。

全球綠色算力發展進入活躍期

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《報告》指出，全球綠色算力發展進入活躍期，世界各國加快出臺算力政策推動算力生產技術的高效演進，圍繞算效的提升，科技龍頭企業加快產品迭代升級。與此同時，全球各國統籌協調可再生能源供應與算力低碳發展。算力綠色賦能的核心作用越加凸顯，助力傳統行業“碳中和”。

我國綠色算力發展態勢良好，算力生產綠色化正吸引頭部主體競賽。國內頭部主體圍繞算力底層軟硬件計算架構方面積極進行技術創新，推動算效的提升。

例如，阿里達摩院研發了基于 DRAM 的 3D 鍵合堆疊存算一體芯片，實現內存、算法以及計算模塊的融合，大幅提升帶寬并降低功耗。華為推出超融合數據中心網絡智能無損技術，基于其智能無損算法實現業界首個 0 丟包以太網，可構建出大規模、低時延、高吞吐的算力網絡，助力算力 100%釋放。

此外，算力運營綠色化得到全面推進與提升，政府密切關注算力運營用能低碳。近年來，國家發改委、工信部等部委發布一系列政策，引導數據中心應用可再生能源，鼓勵數據中心企業參與可再生能源市場化交易。

《數字中國建設整體布局規劃》提出要系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動。“東數西算”工程引導數據中心規模化、集約化、綠色化發展。與此同時，我國智能計算中心加快布局，為業界提供綠色普惠智算服務能力。

四大因素主導綠色算力發展

《報告》提出，綠色算力發展受四大關鍵因素主導。

一是算力規模激增帶來持續性的降碳挑戰。AI 大模型及 AIGC 應用雙重爆發，算力規模 CP 激增，為區域綠色算力發展帶來挑戰。據工信部統計數據顯示，我國算力規模年增長率近 30%，截至 2022 年底，我國算力總規模達到 180EFLOPS（百億億次浮點運算/秒），位列全球第二。

但從應用需求看，算力領域的缺口仍然不小，尤其是以 AI 大模型與 AIGC 為代表的 AI 技術實現突破性演進，帶來全球算力市場需求的高速上漲。

二是算效持續提升但仍需重大技術突破。計算軟硬件架構持續協同優化，未來需要新一代半導體芯片、量子計算技術突破，從而極大提升算效 CE。

三是電能利用率受益于技術創新穩步優化。液冷、間接蒸發冷、全變頻氟泵等先進技術正逐步應用于數據中心，均可有效減少數據中心制冷方面的用電，提升制冷效率，助力 PUE 值持續降低。

四是碳排放因子受益于政策推動持續降低。2022 年 11 月，國家發改委、國家統計局和國家能源局聯合發布的《關于進一步做好新增可再生能源消費不納入能源消費總量控制有關工作的通知》，明確“新增可再生能源電力消費量不納入能源消費總量控制”，為數據中心能源層面實現零碳排奠定政策機制基礎。

從各地推進數據中心節能審查看，可再生能源利用方案已經成為項目節能報告的必備，并對可再生能源利用比例有了明確要求。

當前算力規模爆炸式增長，帶來算力能耗的急劇增長，不過隨著PUE穩步下降，算效短期內逐步提升，以及可再生能源利用率穩步提升后碳排因子降低，區域綠色算力發展成效將顯現，綠色算力技術產品將有力支撐算力領域節能降碳。

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