人工智能應用落地普及遇難題 百融云創布局隱私計算為人工智能保駕護航

今年的生成式人工智能、大模型熱潮，成為人工智能應用普及的加速器和催化劑，為社會帶來高效與便利。但要推動人工智能大模型進一步在各行各業落地應用，還有一些現實問題有待解決，尤其是如何在解放生產力的同時，保護隱私、數據安全的問題。

作為一站式服務的AI科技領航者，深耕NLP、隱私計算、機器學習和云計算等前沿科技，致力于推動AI在垂直行業的普惠化發展，引領構建行業良好生態。百融云創早就深刻認識到安全是數字經濟的定海神針，率先在隱私計算領域深耕布局，并取得了具有開創性的成果。

經過多年創新研發，百融云創精心打造了隱私保護計算平臺Indra。Indra平臺的整體架構由基礎資源層、中間件服務層(管理單元、計算單元、聯邦學習)及應用層組成，包含基于OT的PSI和聯邦學習兩大部分。Indra平臺的PSI算法既適用于普通的求交集計算，也適用于聯邦學習的訓練和預測階段，支持最大的求交數據量集達到10億*10億。

百融云創隱私計算平臺Indra能夠保障多個參與方，在數據不出本地的前提下，實現數據的共享、互通、計算、建模，在保證數據不泄露給其他參與方的同時，釋放數據要素的價值，發揮數字生產力的作用。

但有業內專家指出，隱私計算技術在產品化過程中，不可避免會產生系統安全風險，由于隱私計算產品的安全要求較高，系統安全薄弱環節將成為最易被攻擊部分。在此背景下，為更高質量、更安全賦能金融機構數智化轉型，百融云創在隱私計算、數據安全等技術領域持續深耕。截至目前，百融云創累計研發投入已超過16億元，基于在隱私計算領域的持續投入，百融云創已經成功獲得四項國家發明專利授權。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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