要聞速遞：AI+RPA端云一體，軟通動力積極賦能金融行業數字化轉型

“當下，物聯網、大數據、人工智能等新興領域正在加速與各賽道深度融合，在推動傳統金融企業發展的同時，如何通過AI+RPA等先進技術加快企業數字化轉型步伐、助力企業實現數字化、智能化發展，成為金融行業數字化轉型的首要目標。

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當下，物聯網、大數據、人工智能等新興領域正在加速與各賽道深度融合，在推動傳統金融企業發展的同時，如何通過AI+RPA等先進技術加快企業數字化轉型步伐、助力企業實現數字化、智能化發展，成為金融行業數字化轉型的首要目標。

作為數字化轉型的賦能者，軟通動力在AI+RPA持續深耕多年，致力于為金融客戶在貸款、風控、報表、流程控制等流程提供數字賦能，切實助力其降本增效。目前，軟通動力AI+RPA已被應用于押品登記自動化、智能巡檢、票據助手、智能合同管理等百余個場景中，并覆蓋銀行、保險、制造、教育、汽車、等諸多行業領域。

在銀行貸款審核方面，軟通動力借助AI技術利用大數據分析和機器學習算法來評估借款人的信用風險，幫助銀行提高貸款審核的準確性和效率提升，同時結合RPA技術自動化處理貸款申請資料的審核和歸檔，減少人工干預的時間和成本。在某國有大行抵押貸款業務中，軟通動力旗下金融子品牌 -- 軟通金科為金融客戶提供及時、高效的數字技術服務，同時為規避貸款業務風險，對客戶的押品信息做全面核查。其中，不動產登記證明（他項權證）數據信息審核、押品入庫作為銀行完成抵押貸款的關鍵環節，解決了客戶數據處理量大，規則重復操作，流程延遲過長，易操作差錯等痛點。最終，助力客戶提升10倍工作效率，實現100%自動化率和零差錯的經營效果。

在報表服務方面，軟通金科在某國有銀行信創布局過程中，基于國產信創底座，針對日常流程中需要人工下載大量報表統計參數并在跨平臺登記的痛點，引入了RPA技術，順利解決客戶基礎數據表多（按網點），處理數據量大，規則重復操作，工作枯燥乏味，技術含量低，耗時過長等問題。幫助客戶提升10倍以上工作效率，并成功擴展到信用卡、理財等業務場景，100%實現自動化和零差錯控制。

在AI大模型+RPA技術結合方面，軟通金科通過引入AI大模型技術，在金融測試服務領域推出新一代測試管理平臺，整體產品和解決方案利用AI大模型私有化測試訓練，基于測試場景自由組合、定制組合等多種技術，自動生成測試案例和測試數據，并結合RPA自動化測試，解決了以往需要大量金融測試人員的高成本、低效率問題。

AI+RPA在保險行業也有非常豐富的應用場景，通過大模型技術可以訓練保險行業特征，通過AIGC等技術解決保險業務中大量客戶咨詢、保單查詢等工作。AI+RPA 技術不僅僅能解決保險行業的大量重復的手工工作，同時可以通過AI技術輔助保險銷售環節精準獲客。

在核保環節，RPA智能流程機器人可以完成大量的普通核保工作。在核賠環節，RPA智能流程機器人可以對理賠資料完成自動處理，極大提升工作人員審核效率，在部分場景可以做到全自動化秒級處理。

面向未來，軟通動力將持續在"AI+RPA"領域積極布局，通過持續生態拓展，形成行業競爭優勢，加速釋放"數智生產力"，積極賦能各行業企業，助力其數字化轉型升級。

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