騰訊云MaaS再升級，這次又有哪些高招？

8月16日，騰訊正式宣布騰訊云MaaS服務升級了！

目前，騰訊云TI平臺已經全面接入Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20多個主流模型。同時。表示該平臺支持系列模型的直接部署調用、應用流程簡單、可全程低代碼操作。至此，騰訊云成為國內第一批上架和支持開源模型的大模型廠商。

【資料圖】

此前，多個行業龍頭均已加入本輪Maas洗牌戰中，如百度智能云的文心千帆大模型平臺、科大訊飛的“星火”生態、浪潮信息的元腦AIStore等，“火藥”味十足。

而在這場沒有硝煙的“戰爭”中，騰訊早已有所盤算，不打無準備之仗。

1、標準建設打基礎

在騰訊眼中，相比于通用大模型，針對某個細分領域，并結合企業自身的數據進行訓練和精調的大模型，才是更具實用的智能服務。而這也意味著，大模型要更懂行業、更易落地。

為此，騰訊從標準化建設入手。2018年開始，騰訊參與到全國信標委人工智能分委會籌備工作中，曾積極推動和參與人工智能開源社區建設，對外開源項目達100多個，并把成功經驗匯入到《人工智能開源與標準化研究報告》；與同行企業、科研高校等科創主體共同編制了《人工智能標準化白皮書》、《人工智能倫理風險分析報告》等。2022年8月，騰訊正式被選舉為全國信標委人工智能分委會委員兼副秘書長。

今年6月，騰訊云宣布與中國信通院構建行業大模型的標準體系以及能力架構。據悉，該體系覆蓋多個行業，包括ILMOps方法論、數十項能力建設指標等內容。

一個多月后，騰訊云再一次聯手中國信通院啟動了“行業大模型標準聯合推進計劃”。雙方宣布將牽頭開展國內首個金融行業大模型標準的制定工作，為金融行業智能化發展提供重要支撐。

2、底層設施少不了

在AI大模型時代，算力、網絡、數據被視作底層基礎設施的“鐵三角”。

騰訊另辟蹊徑，錨定“鐵三角”，利用自身優勢，通過云服務的方式，為行業大模型的打造提供基礎設施支撐。

今年4月，騰訊云正式發布了新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群。該集群主要面向大模型訓練，采用了最新一代騰訊云星星海自研服務器，可為業界提供目前最高的3.2T超高互聯帶寬。目前，該算力集群已經在上海松江落地，進一步為大模型訓練提供算力支持。

緊接著，6月，騰訊首次對外披露了自研的星脈高性能計算網絡。據悉，星脈網絡不僅能夠提升40%的GPU利用率，還可以節省30%~60%的模型訓練成本，進一步將大模型通信性能提升十倍。

7月，騰訊為大模型搭配了一個“黃金搭檔”——向量數據庫。與傳統的單機插件式數據庫相比，該數據庫規模提升10倍，具備百萬級每秒查詢的峰值能力，為數據和大模型之間搭建了一座“橋梁”。企業只需花費3天的時間，即可接入一個大模型。

3、瞄準B端，釀大招

基于多年的積累和沉淀，今年6月，騰訊云行業大模型方案首次亮相。

從騰訊云公布 MaaS 全景圖來看，騰訊云正聚焦“千行百業想用大模型而用不上”這個痛點，竭力打消各行業對此的焦慮。依托騰訊云TI平臺內置的高質量行業大模型，企業可以根據自己的場景數據、業務場景需求，快速生成自己的專屬模型。

目前，騰訊云瞄準B端，已經為金融、文旅、傳媒、政務、教育等10大行業，提供了超過50個大模型解決方案。

而此次的升級，也證實了騰訊正在不斷打磨自身技術，為企業“量體裁衣、按需定制”，在Maas服務領域上做到極致，并推動大模型產業化落地。

值得一提的是，由OFweek維科網、高維會展主辦，維科網·云計算、維科網·通信等共同承辦的“2023全球數字經濟產業大會”，即將于本月28日在深圳會展中心(福田館)拉開帷幕。屆時，騰訊云將攜自研產品，亮相7A26號展位。歡迎行業內外企業、各界專家學者前去參觀、交流，近距離感受“云”帶來的前沿科技魅力，了解更多騰訊云的應用場景與未來布局。

隨著越來越多的玩家涌入大模型的賽道，云計算必將開啟全新的局面，其價值也會得到進一步的釋放，不斷邁向“深度用云”的時代。

雖然我們無法預測下一個進入該賽道的是哪一位玩家，但是新一輪的排位賽已經悄然開始了......

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